24 / 7客戶支持

新加坡電報

DB to Data為您提供所有電話號碼數據、電子郵件數據,以便在線上推廣您的產品。手機號碼資料可用於建立線上簡訊、電話行銷或呼叫中心行銷活動。 Db to Data 公司為您的企業提供最新、最新、乾淨、新鮮的行動行銷資料庫。如果您想獲取真實有效的電話號碼數據,那麼您可以查看我們的套餐。
電話號碼資料是即時推廣您的服務的最佳方式。如果您想獲得即時結果以獲取公司的銷售資料庫,那麼您可以建立線上簡訊或電話行銷活動。它將為您的業務帶來良好的結果。試試使用Db to Data 公司手機號碼資料。

準確且新鮮的資料庫。

數據庫到數據為您提供
電話號碼數據
Whatsapp數據
電報數據
電子郵件數據
海外數據

新加坡電報數據

新加坡電報數據為您提供用於行銷的電報聯絡人目錄。您可以在許多平台上進行行銷,但 Telegram 是其中最有用的平台之一。事實上,Telegram的用戶數已超過500億,價值毋庸置疑。因此,許多公司已經在使用它來進行行銷。現在,您可以使用我們的新加坡 Telegram 號碼清單與他們一起透過 Telegram 行銷進行銷售。 

我們的新加坡電報號碼數據的用途不僅僅是銷售。 事實上,您可以利用這個廣為人知的平台來提升您公司的品牌形象。 您可以向這些龐大的受眾群體推廣您的業務,以提高您的品牌價值和市場佔有率。 不僅如此,您還可以通過使用此虛擬平台將營銷推廣到更遠更廣的範圍,從而擴大您的營銷範圍。 簡而言之,利用我們的 Telegram 聯繫人進行營銷的好處不容忽視。

5萬
記錄金額

新加坡電報手機號碼列表

新加坡電報手機號碼列表具有準確的電報用戶聯繫方式。 更重要的是,這些聯繫人屬於對許多產品表現出興趣的各種消費者。 因此,他們的聯繫對於任何想在新加坡做生意的人來說都是寶貴的。 事實上,Db to Data 有許多其他數據庫與此類似,它們都有新鮮和活躍的聯繫人。 我們對我們的數據進行各種測試以確保其標準,我們的數據團隊也保持最佳的數據衛生。 因此,我們保證電報聯繫人的準確率為 95%,並且無效聯繫人數量很少。 

新加坡 Telegram 使用者列表

新加坡 Telegram 購物數據可在 Db to Data 上以低廉且合理的價格供您使用。儘管它在新加坡擁有最好的消費者聯繫,但我們仍然以便宜的價格出售給您。這是因為我們希望以盡可能最好的方式為我們的客戶提供服務,以低廉的價格為您提供優質的資料庫。我們還出售完整 Telegram 清單的小包,因此如果您不需要所有聯絡人,您可以省錢。簡而言之,您很少能在新加坡電報號碼數據上找到如此優惠的價格。

5萬包

電報總數:5 萬

3萬包

電報總數:3 萬

1萬包

電報總數:1 萬

500,000包

電報總數:500,000

100,000包

電報總數:100,000

包含的所有 B2C 數據

文件類型:
新加坡電報數據

相關數據庫

新加坡電報數據常見問題解答

如何獲取數據?

您可以透過 Whatsapp 或 telegram 聯絡我們的客戶支持,告訴他們您的要求。他們將為您提供符合您要求的數據。

不過,Db to Data從2014年開始涉足資料庫市場。我們是註冊公司和 ISO 認證公司。

無論如何,如果您想驗證我們的數據,可以聯絡我們的客戶支援團隊。他們將為您提供測試數據來驗證我們的數據。

這裡的數據100%真實。全部都是真實數據,這是有保證的。

當然,您可以測試我們的數據。

最重要的是,所有資料都包含來源網址。

是的 DB to Data 為您的業務提供即時線索。

我們的所有清單都是選擇加入且 GDPR 準備就緒的。所有清單都包含選擇加入資訊。

是的,您可以獲得目標人員或行業清單。如貸款資料、車主、房屋所有者、求職、就業、購物、投資、股東、股東、銀行用戶、保險、企業主、富人、富人、企業主、加密貨幣等針對性產業資料。

我們為所有清單提供過濾選項。像whatsapp過濾器,telegram過濾器,年齡,性別,地區,線路過濾器,viber用戶過濾器,zalo用戶過濾器,instragram,facebook,messenger,微信,office 365,決策制定,最後在線活躍狀態等。有超過65個過濾器我們的數據的選項。

是的,一切都是新鮮而真實的線索。

  • 電報數據
  • WhatsApp 數據
  • 手機號碼數據
  • 郵件列表
  • 海外數據
  • 行業數據
  • 線路用戶數據
  • Viber 用戶數據
  • 臉書數據
  • Instagram 數據
  • 札洛數據
  • 加密數據

DB 到受信任資料庫​​來源公司的數據

Db to data 是全球值得信賴的資料庫供應商公司。所有都是準確且經過驗證的資料庫提供者公司。從任何國家獲取更大的資料庫。

回到頁首